李飞飞、李佳、与谷歌本身都一直都在宣传“AI民主化”、“让人人都能拥有AI”。

建置模型需要很多时间做实验，也需要许多机器学习的专家才能完成。在各大企业争抢抢夺，AI工程师与AI科学家的薪资身价水涨船高的当下，小公司已经难以负担AI模型开发所带来的时间与人力成本。

因此，Cloud AutoML的服务正是为了解决这个问题而诞生的，它降低了深度学习的门槛，让拥有资源的大公司不再处于垄断地位，小公司或者个人即便没有拥有格外优秀的AI技术人才，也能自己掌握AI的力量。

谷歌Cloud AutoML系统基于监督学习，所以需要提供一系列带有标签的数据。具体来说，开发者只需要上传一组图片，然后导入标签或者通过App创建，随后谷歌的系统就会自动生成一个定制化的机器学习模型。

近日，Gartner公布了将在2018年对大部分企业机构产生显著影响的10大首要战略科技发展趋势，包括人工智能基础、智能应用与分析、智能物件、数字孪生、从云到边缘、会话式平台、沉浸式体验、区块链、事件驱动、持续自适应风险和信任等。

随着2008年金融危机后的经济监管加压、数字经济全球化，以及国内的经济新常态等，金融科技（FinTech）作为融合型产业，可以优化传统金融产品和服务，提高工作效率，降低运营成本，迎合多变的市场环境，发展新型商业模式，提升风险管理能力和资产配置能力，成为金融业的新鲜血液。

人工智能（AI）的热度，正在从最开始的量化对冲基金向资管行业全面扩散，海外众多的传统大型基金公司正在积极探索将AI这一先进手段应用到投资管理的各个环节当中。从公司治理、交易平台、价值选股、投资顾问，财富管理、教育认证等多方面，AI正在改变着华尔街。

2017年8月18日周五下午，AR之父、哥伦比亚大学Steven K. Feiner教授等人莅临张江虚拟现实产业协会（ZJVR）交流访问。同时在创智空间星空会议室召开协会闭门会议，探讨AR行业全球发展趋势。

日前，创新工场创始人兼CEO、人工智能工程院院长李开复博士在纽约时报（The New York Times）的“观点”（Opinion）栏目发表专栏文章《人工智能对人类社会的真正威胁》（The Real Threats of Artificial Intelligence）。

在人工智能已经深入生活的今天，社会上不乏“人工智能威胁论”，担忧机器人会“反噬”人类。在这篇文章里，李开复博士讨论了人工智能技术未来发展所带来的几个更真切和亟待解决的问题：全球性的失业问题及可能产生的全球性经济失衡和贫富差距。

艾瑞咨询近日发布了《中国虚拟现实（VR）行业研究报告数据篇》，根据数据预测，2021年，中国会成为全球最大的VR市场，行业整体规模将达到790.2亿元。下文是报告内容分析，大家可以通过具体的数据分析来了解中国VR行业的发展与趋势。